孟加拉国是世界上遭受洪灾最严重的国家之一，然而该国洪灾防治能力整体偏弱，难以满足防灾减灾需求。 

　　洪灾发生时，紧急避难中心的位置通常是未知，导致潜在洪灾受害者向紧急避难中心转移非常困难，同时由于信息缺乏，援救人员也无法及时抵达灾区。为科学支撑南亚孟加拉国洪水高效管理规划，成都山地所陈宁生研究员、博士留学生Mahfuzur Rahman与国际商业农业科技大学(IUBAT) Md Monirul Islam教授合作开展了孟加拉国洪水应急疏散规划研究，旨在改进孟加拉国洪水应急疏散系统，最大限度地减少洪灾损失。 

　　研究显示，现阶段孟加拉国部分地区紧急避难中心无法满足应急减灾需求（即无法在60分钟内到达）。课题组应用MCLP模型分析了整个研究区内紧急避难中心的最佳分布，提出了改进举措，以确保更好地覆盖所有需求点。结果表明，重新配置紧急避难中心分布可以在10分钟的时间尺度内满足47.88％的隐患点需求，比之前提高了19.7%，在60分钟的需求时间尺度时可达到全覆盖（即可满足全部62,147个需求点）。MCLP模型优化了孟加拉国洪灾紧急避难规划，提升了应急效率，可有效减少洪水受灾区人员伤亡和财产损失。 

　　该研究得到了国家自然科学基金国际合作项目-中智基金（41861134008）、成都山地所“一三五”重点培育方向等项目资助，相关研究成果发表于国际学术顶级期刊Geoscience Frontiers。 

　　论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674987120302279 

基于人口分布的风险图

基于优化MCLP模型的分析结果