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李爱农
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李爱农,

研究员、博导

个人简介:

    李爱农,男,汉族,中共党员,1974年生,安徽庐江人,博士、研究员、博士生导师。

招生专业:

    自然地理学(遥感)(博士)、地图学与地理信息系统(硕士)

学习与工作经历:

学习经历

    1993.9-1997.7  西南交通大学(摄影测量与遥感);

    2001.9-2003.12 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所(硕士);

    2004.9-2007.7  中国科学院研究生院、成都山地灾害与环境研究所(博士);

    2008.2-2010.4  美国马里兰大学(博士后)。

工作经历

    1997.7-2005.2 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所;

    2005.2-2005.8 美国马里兰大学地理系;

    2005.8-2008.2 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所;

    2008.2-2010.美国马里兰大学地理系;

    2010.5-至今  中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

研究方向及科研工作:

    山地定量遥感理论、方法及其综合应用研究。

在研主持项目:

    国家自然科学基金重点项目“山地典型生态参量遥感反演建模及其时空表征能力研究”(2017-2021); 

    国家重点研发计划项目“全球气候数据集产品生成及气候变化关键过程和要素监测”专题(2017-2021); 

    国家自然科学基金面上项目“放牧强度遥感表征及其对区域草地NPP遥感估算精度的贡献研究”(2016-2019); 

    中科院STS项目课题重要经济和生态活动的生物多样性效应评估”(2014-2016) 

    国家自然科学基金面上项目“若尔盖高原湿地-草地区域碳收支多时空尺度观测与模拟”(2013-2016); 

    中科院国际合作重点项目“中尼典型山地生态系统遥感监测对比研究”(2013-2016)等。 

社会任职、荣誉称号:

    国家“中青年科技创新领军人才”,中科院“百人计划”、四川省“千人计划”、中组部-中科院“西部之光”入选者,四川省第九批学术与技术带头人后备人选,全国青年地理科技奖,四川省青年科技奖,自然资源学会青年科技奖,国际环境信息协会(ISEIS)最佳论文奖。

代表性论文论著:

    发表论文40余篇,其中SCI\EI检索论文近20篇,参与专著撰写1部。

近5年代表论文有:

李爱农, 边金虎, 张正健, et al. 若尔盖高原区域碳收支参量多尺度遥感综合观测试验:科学目标与试验设计. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 405-416. 

李爱农, 尹高飞, 靳华安, et al. 山地地表生态参量遥感反演的理论、方法与问题. 遥感技术与应用, 2016, 31(1): 1-11. 

Lei, G., Li, A.*, Bian, J., et al. Land Cover Mapping in Southwestern China Using the HC-MMK Approach. Remote Sensing, 2016, 8(4): 305. 

Wang, J., Li, A. *, Bian, J. Simulation of the Grazing Effects on Grassland Aboveground Net Primary Production Using DNDC Model Combined with Time-Series Remote Sensing Data—A Case Study in Zoige Plateau, China. Remote Sensing, 2016, 8(3): 168. 

Bian, J., Li, A. *, Wang, Q., et al. Development of Dense Time Series 30-m Image Products from the Chinese HJ-1A/B Constellation: A Case Study in Zoige Plateau, China. Remote Sensing, 2016, 7(12): 16647-16671. 

Jin, H., Li, A. *, Wang, J., et al. Improvement of spatially and temporally continuous crop leaf area index by integration of CERES-Maize model and MODIS data. European Journal of Agronomy, 2016, 78(2016): 1-12. 

Yin, G., Li, A. *, Zeng, Y., et al. A cost-constrained sampling strategy in support of lai product validation in mountainous areas. Remote Sensing, 2016, 8, 704. 

邓伟,李爱农,南希,陈昱,廖克. 中国数字山地图,北京:中国地图出版社,2015 

Li, A., Wang, Q., Bian, J., et al. An Improved Physics-Based Model for Topographic Correction of Landsat TM Images. Remote Sensing, 2015, 7(5): 6296-6319. 

Li, A., Zhao, W., Deng, W. A Quantitative Inspection on Spatio-Temporal Variation of Remote Sensing-Based Estimates of Land Surface Evapotranspiration in South Asia. Remote Sensing, 2015, 7(4): 4726-4752. 

Li, A., Zhang, W., Lei, G., et al. Comparative Analysis on Two Schemes for Synthesizing the High Temporal Landsat-like NDVI Dataset Based on the STARFM Algorithm. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2015, 4(3): 1423-1441. 

Zhao, W., Li, A. *, Deng, W. Surface energy fluxes estimation over the South Asia Subcontinent through assimilating MODIS/TERRA satellite data with in situ observations and GLDAS product by SEBS model. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(9): 1-9. 

Li, A., Deng, W., Kong, B., et al. A study on wetland landscape pattern and its change process in Huang-Huai-Hai (3H) area, China. Journal of Environmental Informatics, 2013, 21(1): 23-34. 

李爱农, 张正健, 雷光斌, et al. 四川芦山“4·20”强烈地震核心区灾损遥感快速调查与评估. 自然灾害学报, 2013, 22(6): 8-18. 

Li, A., Liang, S., Wang, A., et al. Investgating the impacts of the North Atlantic Oscillation on global vegetation changes by a remotely sensed vegetation index. International Journal of Remote Sensing, 2012, 33(22): 7222-7239. 

Li, A., Jiang, J., Bian, J., et al. Combining the matter element model with the associated function of probability transformation for multi-source remote sensing data classification in mountainous regions. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2012, 67(1): 80-92. 

Li, A., Bian, J., Lei, G., et al. Estimating the maximal light use efficiency for different vegetation through the CASA model combined with time-series remote sensing data and ground measurements. Remote Sensing, 2012, 4(12): 3857-3876. 

Li, A., Huang, C., Sun, G., et al. Modeling the height of young forests regenerating from recent disturbances in Mississippi using Landsat and ICESat data. Remote sensing of Environment, 2011, 115(8): 1837-1849. 

Li, A., Deng, W., Liang, S., et al. Investigation on the patterns of global vegetation change using a satellite-sensed vegetation index. Remote Sensing, 2010, 2(6): 1530-1548. 

Li, A., Liang, S., Wang, A., et al. Estimating crop yield from multi-temporal satellite data using multivariate regression and neural network techniques. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2007, 73(10): 1149-1157. 

Li, A., Wang, A., Liang, S., et al. Eco-environmental vulnerability evaluation in mountainous region using remote sensing and GIS - A case study in the upper reaches of Minjiang River, China. Ecological Modelling, 2006, 192(1-2): 175-187.

联系方式:

通讯方式:610041,成都市人民南路4段9号,中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

电话:028-85224131

传真028-85222258   

Email:ainongli@imde.ac.cn

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