靳华安 副研究员，硕导

个人简介：

靳华安，男，1984年生，汉族，山东泰安人，博士，副研究员，硕士生导师

招生专业：

地图学与地理信息系统

学习与工作经历：

2011.07－至今，中国科学院成都山地灾害与环境研究所，数字山地与遥感应用中心，助理研究员、副研究员

2022.09－2023.09，法国生物圈空间研究中心（CESBIO），访问学者

2008.09－2011.07，北京师范大学，地理科学学部，博士 

2005.09－2008.07，中国科学院东北地理与农业生态研究所，硕士 

2001.09－2005.07，聊城大学，环境与规划学院，学士

研究方向及科研工作：

研究方向

植被参数遥感反演与数据同化、机器/深度学习遥感应用、长时序遥感产品应用分析

主持科研项目

国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的不同空间尺度时间序列叶面积指数遥感反演”，2021-2024.

中国科学院“西部青年学者”项目“四川省高分辨率叶面积指数遥感反演及产品生产”，2021-2023.

国家重点研发计划子课题“山地关键参数通用快速反演算法构建与验证”，2021-2025.

社会任职、荣誉称号：

培养多名学生获国家奖学金、优秀研究生奖学金等荣誉；

中国科学院“西部青年学者”、SCI期刊“Chinese Geographical Science”青年编委、国际数字地球学会中国国家委员会数字山地专业委员会委员、中国遥感应用协会定量遥感专业委员会青年委员、遥感科学研究生沙龙优秀指导教师、中国农业工程学会优秀论文奖

代表性论文/专利：

发表论文80余篇，代表性论文：

Zhang, X., Jin, H.^*, Zhao, W., Yin, G., Xie, X., Fan, J. (2025). Assessment of satellite-derived FAPAR products with different spatial resolutions for gross primary productivity estimation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 18, 3087-3098.

Liu, Z., An, R., Qiao, Y., Ma, X., Gao, L., Jin, H.^* (2025). Estimation of leaf area index using radiative transfer process-guided deep learning. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 22, 2500705.

Jin, H., Qiao, Y., Liu, T., Xie, X., Fang, H., Guo, Q., Zhao, W. (2024). A hierarchical downscaling scheme for generating fine-resolution leaf area index with multisource and multiscale observations via deep learning. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 133, 104152.

An, R., Jin, H.^*, Zhao, H., Wei, D., Zhao, W., Wang, X. (2024). Productivity experienced a more rapid enhancement trend than greenness across the Tibetan Plateau. Science of the Total Environment, 954, 176666.

Jin, H., Li, A., Liang, S., Ma, H., Xie, X., Liu, T., He, T. (2022). Generating high spatial resolution GLASS FAPAR product from Landsat images. Science of Remote Sensing, 6, 100060.

Liu, T., Jin, H.^*, Xie, X., Fang, H., Wei, D., Li, A. (2022). Bi-LSTM model for time series leaf area index estimation using multiple satellite products. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, 2506805.

Zhang, W., Jin, H.^*, Li, A., Shao, H., Xie, X., Lei, G., Nan, X., Hu, G., Fan, W. (2022). Comprehensive assessment of performances of long time series LAI, FVC and GPP products over mountainous areas: A case study in the Three-River Source region, China. Remote Sensing, 14, 61.

Jin, H., Li, A., Xu, W., Xiao, Z., Jiang, J., Xue, H. (2019). Evaluation of topographic effects on multiscale leaf area index estimation using remotely sensed observations from multiple sensors. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 154, 176-188.

Jin, H., Li, A., Yin, G., Xiao, Z., Bian, J., Nan, X., Jing, J. (2019). A multiscale assimilation approach to improve fine resolution leaf area index dynamics. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(10), 1-16.

Jin, H., Li, A., Bian, J., Nan, X., Zhao, W., Zhang, Z., Yin, G. (2017). Intercomparison and validation of MODIS and GLASS leaf area index (LAI) products over mountain areas: A case study in southwestern China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 55, 52-67.

Jin, H., Li, A., Wang, J., Bo, Y. (2016). Improvement of spatially and temporally continuous crop leaf area index by integration of CERES-Maize model and MODIS data. European Journal of Agronomy, 78, 1-12.

代表性专利：

靳华安, 刘洲阳, 谢馨瑶, 赵伟. 融合多源数据的高空间分辨率植被叶面积指数估算方法. 专利号: ZL202510188618.3

靳华安, 乔雨亭, 赵伟, 谢馨瑶. 基于多源数据融合的植被光合有效辐射吸收率反演方法. 专利号: ZL202510221624.4

联系方式：

通讯方式：610213，成都市天府新区群贤南街189号，中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

Email: jinhuaan@imde.ac.cn